這項(xiàng)無(wú)人機(jī)監(jiān)控項(xiàng)目由印度金奈的VeltechUniversity與加拿大的UniversityofVictoria合作執(zhí)行。該項(xiàng)目取得了加拿大300萬(wàn)美元的資助以及印度科技部的1.5億盧比撥款。當(dāng)前印度鐵路局正在評(píng)估這個(gè)項(xiàng)目。

　　UniversityofVictoria的*調(diào)查員RishiGupta博士告訴《TheHansIndia》說(shuō)：“印度與加拿大都有很多年久失修的基礎(chǔ)設(shè)施，印度的鐵路線(xiàn)上有超過(guò)50000座重要的大橋，其中許多大橋已經(jīng)有超過(guò)100年的歷史。

　　考慮到大橋的年數(shù)，目前人們迫切地需要對(duì)它們的狀況進(jìn)行監(jiān)控。”

　　在當(dāng)前的項(xiàng)目中VelTechUniversity與UniversityofVictoria的研究員們計(jì)劃采用大約1.5米寬的4軸或6軸無(wú)人機(jī)，這些無(wú)人機(jī)將利用多種傳感器對(duì)大橋進(jìn)行監(jiān)控評(píng)估，考察大橋的安全系數(shù)。

　　VelTechUniversity的Chandrasekhar博士表示：“這個(gè)項(xiàng)目將歷時(shí)三年，學(xué)生們也會(huì)參與此項(xiàng)目，該項(xiàng)目將使印度與加拿大這兩所院校中30至40名研究生到博士后學(xué)歷的學(xué)生們受益。”

　　利用無(wú)人機(jī)檢測(cè)大橋狀況相對(duì)于目前的檢測(cè)手段而言是一個(gè)重大的飛躍。目前的直觀觀察手段效果十分有限，檢測(cè)工作難以做到位并不是很可靠。此外，橋體上許多人力無(wú)法企及的地方就無(wú)法被檢測(cè)到。

　　而利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行檢測(cè)可以提供實(shí)時(shí)的信息，檢測(cè)到早期的建筑損壞，削減維修與維護(hù)的金錢(qián)與時(shí)間成本。

　　VelTechUniversity的副校長(zhǎng)表示：“這個(gè)項(xiàng)目利用無(wú)人機(jī)這種*科技對(duì)建筑的狀況進(jìn)行檢測(cè)，該項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)將有助于提升印度與加拿大的設(shè)施管理能力。”

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